L'avis du DSI Monde

Les dernières tendances d'un leadership révolutionnaire

Améliorer la rapidité, la précision et le développement en associant l'apprentissage machine aux nouveaux processus métier et compétences. Notre enquête auprès de 500 DSI provenant de 11 pays différents identifie les stratégies menant au succès.

Explorer les possibilités

Définir la stratégie

L'apprentissage machine est arrivé dans l'entreprise et les investissements vont drastiquement augmenter. Les directeurs de système d'information pensent que cette technologie va apporter un avantage concurrentiel, mais beaucoup d'entreprises n'en sont qu'aux prémices. Il faudra mêler talent et processus pour arriver au succès. L'opportunité est grande de devenir un leader dans le secteur.

L'apprentissage machine est arrivé.

Priorités d'un DSI

L'automatisation fait partie des 5 stratégies les plus efficaces en entreprise selon 500 DSI.

05 Digitaliser les processus métier
04 Accélérer la commercialisation
03 Explorer les technologies émergentes
02 Automatiser les processus routiniers
01 Innovation

L’investissement dans l’apprentissage machine va beaucoup croître

Plans d'investissement 2020 Investissement 2017
0% 0%

Les entreprises s'adaptent à l'apprentissage machine

0% 0%
Ne s'adapte pas
S'adapte
0% 0%
S'adapte
Ne s'adapte pas
0% 0%
S'adapte
Ne s'adapte pas
0% 0%
S'adapte
Ne s'adapte pas

Les DSI voient le personnel et les processus comme des freins

Freins à l'adoption de l'apprentissage machine

Les personnes restent au coeur des opérations métier

État de l'automatisation des décisions parmi les fonctions métier

0% 0% 1%
Largement automatisé
Pas automatisé
Requiert une intervention humaine conséquente
0% 0% 1%
Largement automatisé
Pas automatisé
Requiert une intervention humaine conséquente
0% 0% 1%
Largement automatisé
Pas automatisé
Requiert une intervention humaine conséquente
0% 0% 0%
Pas automatisé
Largement automatisé
Requiert une intervention humaine conséquente

Réaliser valeur

En modernisant la façon dont les entreprises fonctionnent, les DSI ont l'opportunité de changer la façon dont le secteur est financé. Plus de la moitié des DSI déclarent avoir déjà commencé à confier des décisions complexes à l'automatisation, bien au delà des simples tâches routinières. Les opérations seront ainsi plus efficaces, précises et rapides.

L'apprentissage machine va améliorer la prise de décision

Pourcentage de DSI qui espèrent des résultats substantiels

0%
0%
0%
0%
0%
Exactitude des décisions Rapidité des décisions Croissance du chiffre d'affaires Compétitivité Réduction de risques

L'apprentissage machine devient plus sophistiqué

Les DSI classent les trois plus importantes capacités de l'apprentissage machine

Capacité la plus simple
Capacité la plus complexe
68

Automatisation des tâches répétitives

40

Identifier les modèles

32

Établir des liens entre les événements

31

Faire des prédictions

32

Apprentissage supervisé

18

Prise de décisions basiques

54

Prise de décisions complexes

Les employés peuvent se concentrer sur les tâches stratégiques

2017
0%
La prise de décisions de routine fait perdre du temps aux employés
2020
0%
Les décisions prises par des machines deviennent plus précises

L'apprentissage machine va améliorer la qualité des décisions

Plus de 4 DSI sur 5 pensent que les décisions prises par des machines vont améliorer la vitesse et la précision des entreprises

Gagner comme but

Une petite élite de DSI, qui représente seulement 10 % des sondés, ont pris de l'avance sur leurs pairs en termes de dépenses, d'automatisation et de changement organisationnel. Ces « précurseurs » offrent des conseils utiles sur la façon dont les DSI doivent adapter le personnel, les processus et la technologie pour être en tête sur la concurrence.

Rencontrer les précurseurs

0% 0%
L'automatisation des décisions en soutien à la croissance globale
Autres
Les précurseurs
0% 0% 0% 0%
Intégration du travail avec les machines dans les descriptions de poste
Planifier les effectifs et les changements de rôle
Autres
Les précurseurs
0% 0% 0% 0% 0% 0%
Planifier les futurs changements de processus
Développer une méthode pour surveiller les erreurs faites par les machines
Définir des stratégies pour garantir l'exactitude des données
Autres
Les précurseurs
0% 0% 0% 0% 0% 0%
S'axer sur l'innovation
Automatiser les processus de routine
S'axer sur la numérisation des processus métier
Autres
Les précurseurs
0% 0% 0% 0% 0% 0%
Analyses
Cloud
IdO
Autres
Les précurseurs

Méthodologie d'enquête

En savoir plus sur notre processus
Préc.

Méthodologie d'enquête DSI

Mondiale

Oxford Economics a mené une enquête indépendante auprès d'un panel de 500 DSI de 25 secteurs dans 11 pays différents, en ayant des entretiens téléphoniques assistés par ordinateur de 20 minutes.

Entreprises par revenus

$500M–$1B

33 % des sondés

$1B–$5B

33 % des sondés

$5B+

33 % des sondés

Explorer les données

Questions
Quelle tendances globales auront selon vous le plus d'impact positif sur votre entreprise dans les trois prochaines années ?
Réponses
La technologie change
0%
Conditions économiques mondiales
0%
Pénurie de talents compétents
0%
Perturbation du modèle éco.
0%
Menaces sur la sécurité des infos et données
0%
Davantage d'exigences de régulation
0%
Le recrutement change
0%
Des clients impliqués
0%
Plus d'obstacles au commerce
0%
Questions
Lesquels des éléments suivants joueront le rôle le plus important dans la réussite de votre entreprise au cours des 3 prochaines années ?
Réponses
S'axer sur l'innovation
0%
Automatiser les processus de routine
0%
Découvrir les technologies émergentes
0%
Accélérer la commercialisation
0%
Numériser les processus métier
0%
Investir plus dans les compétences numériques et technologiques
0%
Gestion des risques
0%
Améliorer le recrutement et le maintien des talents
0%
Accroître l'implication des employés
0%
Améliorer l'image de la marque
0%
Explorer de nouveaux marchés
0%
Explorer de nouveaux secteurs
0%
F&A et/ou cessions
0%
Questions
Dans quelle mesure investissez-vous aujourd'hui dans les technologies suivantes ?
Réponses
Technologies spécifiques au secteur
0%
Analyses
0%
Mobile
0%
Cloud
0%
Internet des Objets
0%
Social/Collaboration
0%
Réseau logiciel SDN
0%
Big Data
0%
Logiciel d'automat. des processus
0%
Intelligence artificielle
0%
Apprentiss. machine
0%
Réalité augmentée/Réalité virtuelle
0%
Impression 3D
0%
Robotique
0%
Blockchain
0%
Drones
0%
Questions
Dans quelle mesure investirez-vous dans les technologies suivantes au cours des 3 prochaines années ?
Réponses
Technologies spécifiques au secteur
0%
Analyses
0%
Big Data
0%
Cloud
0%
Internet des Objets
0%
Social/Collaboration
0%
Réseau logiciel SDN
0%
Logiciel d'automat. des processus
0%
Mobile
0%
Apprentiss. machine
0%
Intelligence artificielle
0%
Réalité augmentée/Réalité virtuelle
0%
Impression 3D
0%
Robotique
0%
Blockchain
0%
Drones
0%
Questions
Où en êtes-vous dans l'utilisation des technologies suivantes (y compris les actifs déployés, les compétences des employés et l'intégration des opérations métier) ?
Réponses
Technologies spécifiques au secteur
0%
Analyses
0%
Cloud
0%
Mobile
0%
Big Data
0%
Social/Collaboration
0%
Internet des Objets
0%
Réseau logiciel SDN
0%
Logiciel d'automat. des processus
0%
Apprentiss. machine
0%
Réalité augmentée/Réalité virtuelle
0%
Intelligence artificielle
0%
Robotique
0%
Impression 3D
0%
Blockchain
0%
Drones
0%
Questions
Dans quelle mesure votre entreprise utilise-t-elle l’apprentissage machine ?
Réponses
Nous ne pensons pas utiliser l'apprentissage machine.
0%
Nous sommes en phase de recherche et de planification de notre déploiement.
0%
Nous sommes en phase de pilotage.
0%
Nous utilisons l'apprentissage machine dans quelques domaines de l'entreprise.
0%
Nous utilisons l'apprentissage machine dans beaucoup de services.
0%
Questions
Pensez-vous que l’automatisation des décisions va créer de la valeur dans les services opérationnels suivants au cours des trois prochaines années ?
Réponses
Justesse des décisions
0%
Rapidité des décisions
0%
Croissance du CA
0%
Compétitivité
0%
Réduction risque
0%
Hausse de la rentabilité
0%
Employés axés sur les tâches stratégiques
0%
Service client
0%
Réduction coûts
0%
Productivité des employés
0%
Recrutement et maintien des talents
0%
Développement de nouveau produits et services
0%
Questions
Dans quelle mesure êtes-vous d'accord avec les affirmations suivantes concernant votre rôle ?
Réponses
Mon rôle est de conduire des efforts en numérisation qui vont dans le sens de l'entreprise.
0%
Je m'associe de plus en plus avec d'autres membres de C-suite pour gérer effectivement des actions de numérisation favorables à l'entreprise.
0%
Je me concentre de plus en plus sur la stratégie, plutôt que sur les opérations.
0%
L’apprentissage machine est l'une de mes priorités.
0%
Questions
Quelles sont les capacités qui joueront le rôle le plus important dans la réussite de votre entreprise au cours des trois prochaines années ?
Réponses
Automatisation des tâches répétitives (ex : robots...)
0%
Prise de décisions complexes
0%
Traiter les données et reconnaître les schémas (ex : affectation de seuils dynamiques, détection d'anomalie)
0%
Établir des liens entre les événements et les actions (ex : analyse des causes principales)
0%
Apprentissage supervisé
0%
Faire des prédictions
0%
Prise de décisions simples
0%
Créer une intelligence avec des règles conçues par des personnes
0%
Fournir un support textuel ou vocal au lieu d'agents virtuels
0%
Interpréter le langage naturel
0%
Questions
Quelle est votre principale méthode pour développer vos capacités d'apprentissage machine ?
Réponses
Grâce à notre processus de développement IT habituel
0%
Par une équipe spécialisée au sein de notre entreprise
0%
Grâce à des fusions et des acquisitions
0%
Grâce à des parties tierces (ex : consultants, fournisseurs)
0%
Autres
0%
Questions
Dans quelle mesure êtes-vous d'accord avec les affirmations suivantes ?
Réponses
Les décisions prises par des machines vont devenir de plus en plus précises.
0%
Les décisions prises par des machines vont devenir plus précises que celles prises par des humains.
0%
Les décisions de routine prennent un temps considérable aux employés et aux dirigeants.
0%
Nous espérons passer de l'automatisation de décisions simples à l'automatisation de décisions de plus en plus complexes.
0%
Mon entreprise vise au delà de l'automatisation des tâches avec l'automatisation des décisions.
0%
Questions
Dans quels domaines serait-il le plus important d'automatiser la prise de décision ?
Réponses
Opérations de sécurité (ex : alertes et remédiation)
0%
Gestion client (ex : cibler des offres basées sur le comportement utilisateur, détection des fraudes)
0%
Gestion des fournisseurs de technologie (ex : choisir le bon fournisseur cloud pour chaque situation)
0%
Gestion des opérations informatiques (ex : détection des vices de fabrication, maintenance prédicitive)
0%
Finance (ex : autorisation des paiements fournisseur)
0%
Gestion de la chaîne logistique (ex : décision d'achats)
0%
Gestion du centre d'appel (ex : routage basé sur l'urgence, valeur client...)
0%
Ventes et marketing (ex : hiérarchiser les prospects)
0%
Développement produit/R&D (ex : hiérarchiser les investissements)
0%
Ressources Humaines (ex : aide aux décisions d'embauche)
0%
Questions
Pensez-vous que l’automatisation des décisions va créer de la valeur dans les services opérationnels suivants au cours des trois prochaines années ?
Réponses
Sécurité
0%
IT
0%
Stratégie
0%
Opérations
0%
Risque et conformité
0%
Finances
0%
Ventes et marketing
0%
Chaîne d'approvisionnement
0%
Développement produit/R&D
0%
Ressources humaines
0%
Fabrication
0%
Questions
Dans quelle mesure les facteurs suivants constituent-ils des obstacles à l’adoption et au développement de l’automatisation des décisions dans votre entreprise ?
Réponses
Qualité de données insuffisante
0%
Procédés obsolètes
0%
Pas d'argent pour de nouveaux talents
0%
Manque de budget pour technologie nouvelle
0%
Manque de compétences humaines pour la gestion de machines intelligentes
0%
Quantité insuffisante de données
0%
Doutes sur des régulations complexes
0%
Manque d'expertise et d'outils pour l'analyse des données
0%
Manque de machines capables de prise de décisions complexes
0%
Questions
Quelle description correspond le mieux à votre vision d'une restructuration des processus métier permettant une automatisation des décisions ?
Réponses
Nous n'avons pas commencé le remaniement de nos processus métier pour l'automatisation des décisions.
0%
Nous sommes en train de rechercher et de planifier la structuration des processus métier.
0%
Nous avons testé de nouveaux processus métier.
0%
De nouveaux processus métier sont en place dans certains domaines de l'entreprise.
0%
De nouveaux processus métier sont en place dans de nombreux services.
0%
Questions
Dans quelle mesure êtes-vous d'accord avec les affirmations suivantes concernant votre entreprise IT ?
Réponses
Nous avons défini un nouveau processus métier pour gérer les actifs IT.
0%
Nous adaptons notre infrastructure informatique à l’apprentissage machine.
0%
Nos services métier sont mappés à notre base de données de gestion informatique.
0%
Nous appliquons des changements organisationnels pour intégrer les processus métier pilotés par des machines.
0%
Notre système de gestion des systèmes informatiques est complètement automatisé.
0%
Questions
Quels changements votre entreprise a-t-elle mis en place pour s'adapter au travail numérique ?
Réponses
Organiser des programmes d'amélioration des compétences.
0%
Intégration du travail avec les machines dans les descriptions de poste
0%
Planifier les futurs changements de processus
0%
Recrutement de nouveaux talents (ex : experts en processus métier, analystes)
0%
Planifier les effectifs et les changements de rôle
0%
Planifier la conformité et les questions relatives au travail
0%
Nous n'avons fait évoluer les processus et l'encadrement que dans une petite mesure.
0%
Questions
Quels changements pensez-vous instaurer durant les trois prochaines années ?
Réponses
Organiser des programmes d'amélioration des compétences.
0%
Planifier la conformité et les questions relatives au travail
0%
Recrutement de nouveaux talents (ex : experts en processus métier, analystes)
0%
Intégration du travail avec les machines dans les descriptions de poste
0%
Planifier les futurs changements de processus
0%
Planifier les effectifs et les changements de rôle
0%
Nous n'avons fait évoluer les processus et l'encadrement que dans une petite mesure.
0%
Questions
Quels changements votre entreprise a-t-elle mise en place pour améliorer la gestion du risque face à l'apprentissage machine ?
Réponses
Développer une méthode pour surveiller les erreurs faites par les machines
0%
Prise en compte de l’impact opérationnel des erreurs des machines dans les politiques de risque
0%
Instauration de pratiques garantissant l’exactitude des données
0%
Prise en compte de l’impact juridique des erreurs machine dans les politiques de risque
0%
Modifier les politiques de risque en tenant compte des machines
0%
Nous n'avons pas beaucoup changé notre gestion des risques en fonction de l'apprentissage machine
0%
Questions
Quels changements votre entreprise va-t-elle instaurer pour améliorer la gestion des risques face à l'apprentissage machine pendant les trois années à venir ?
Réponses
Instauration de pratiques garantissant l’exactitude des données
0%
Développer une méthode pour surveiller les erreurs faites par les machines
0%
Modifier les politiques de risque en tenant compte des machines
0%
Évaluer l’impact opérationnel des erreurs faites par les machines dans les politiques de risque
0%
Évaluer l’impact juridique des erreurs faites par les machines dans les politiques de risque
0%
Nous ne pensons pas changer drastiquement notre gestion des risques en fonction de l'apprentissage machine
0%

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